مدلی نوین و قابل تفسیر مبتنی بر یادگیری ژرف ماشین برای تشخیص بیماران مبتلا به تنگی نفس در بخش اورژانس، بر اساس دادههای جامع از یک سیستم کامل بهداشتی و درمانی
یک مدل نوین و قابل تفسیر مبتنی بر یادگیری ژرف ماشین به نام CareNet طراحی کردیم که دادههای جامع سیستم بهداشت منطقهای هالاند را برای تشخیص بیماران مبتلا به تنگی نفس در اورژانس تحلیل میکند. این مدل با دقت بالا و شناسایی متغیرهای کلیدی، تصمیمگیریهای بالینی را بهبود میبخشد.




![یک دیدگاه اپیدمیولوژیک پزشکی قانونی درباره جراحات یک عدد ضربه چاقو به ناحیه تنه در قربانیان زندهمانده از حمله فردی دیگر [آلمانی]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/08/2024-DGRM.png)
![مرگ ناشی از اصابت یک عدد ضربه چاقو به تنه – مطالعه ای در مورد قتل و خودکشی در سوئد [انگلیسی]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/06/injury.jpg)
![چطور هوش مصنوعی در تریاژ اورژانس، بدون دخالت انسان، تنگی نفس را تشخیص میدهد؟ [انگلیسی]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/03/dysp-ai-post.png)

![بررسی تأثیر نشانگرهای زیستی بر سلامتی و مرگومیر در مطالعه رژیم و سرطان مالمو [انگلیسی]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/01/Biomarkers.webp)
![ارزیابی سلامت قلب پس از سکته قلبی [انگلیسی]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/01/clinical-cardiology.jpg)