اثرات عوامل اجتماعی جمعیت شناختی و بیماری های همراه بر سپسیس: یک مطالعه کوهورت سوئدی در سراسر کشور [انگلیسی]

اثرات عوامل اجتماعی جمعیت شناختی و بیماری های همراه بر سپسیس: یک مطالعه کوهورت سوئدی در سراسر کشور [انگلیسی]

سپسیس یک بیماری جدی است که عمدتا افراد مسن را تحت تاثیر قرار می دهد. مطالعه ما با بیش از ۶.۷1 میلیون شرکت‌کننده و ۱۱۶6.7 میلیون نفر-سال پیگیری، نشان داد که بروز سپسیس تحت تأثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی و بیماری‌های همراه است. در طول دوره مطالعه، ۱۹۹۷ تا ۲۰۱۸، ۱۶۱۵۵۸ نفر مبتلا به سپسیس تشخیص داده…

آموزش شبیه ساز به پزشکان جدید در شرایط اورژانس اعتماد به نفس می دهد [سوئدی]

آموزش شبیه ساز به پزشکان جدید در شرایط اورژانس اعتماد به نفس می دهد [سوئدی]

● از سال 2017، بیش از هزار دانشجوی پزشکی در لوند 5 هفته آموزش مراقبت های اورژانسی را گذرانده اند. ● در طول آموزش، دانش آموزان با تعداد زیادی از شرایط اورژانسی مختلف در یک شبیه ساز در مقیاس کامل رسیدگی می کنند. ● این آموزش همچنین شامل سخنرانی ها، سمینارها و قرارگیری بالینی تحت…

جنایات محله ای و افسردگی  در سوئد: یک مطالعه ملی [انگلیسی]
|

جنایات محله ای و افسردگی در سوئد: یک مطالعه ملی [انگلیسی]

به طور کلی، افرادی که در محله‌هایی با سطوح بالای جرم و جنایت زندگی می‌کنند، نسبت به افرادی که در محله‌های مشابه زندگی نمی‌کنند، ریسک بالاتری برای افسردگی دارند.

پروژه ایمن و سلامتی برای ورزش معلولین: پروتکل تحقیقی یک مداخله پیچیده [انگلیسی]

پروژه ایمن و سلامتی برای ورزش معلولین: پروتکل تحقیقی یک مداخله پیچیده [انگلیسی]

ورزشکاران معلول، میزان بالای آسیب های ورزشی، بیماری ها و سایر مشکلات سلامتی را گزارش می دهند. با این وجود، برنامه های پیشگیرانه کمی در ورزش معلولین وجود دارد و بسیاری از برنامه های پیشگیری موجود برای این ورزشکاران تطبیق داده نشده است. برای موفقیت و ایمن سازی بیشتر در این اقدامات پیشگیرانه، پیشنهاد شده…

افزایش خشونت با سلاح گرم در سوئد: چالشی برای مراقبت های اضطراری [انگلیسی]
|

افزایش خشونت با سلاح گرم در سوئد: چالشی برای مراقبت های اضطراری [انگلیسی]

نام سوئد اغلب با دموکراسی، آزادی و یک سیستم رفاه اجتماعی گره خورده است. در دهه گذشته اما، سوئد افزایش قابل توجهی در خشونت های مرتبط با سلاح گرم داشته است.

بهبود پیش بینی مرگ و میر ۳۰ روزه از طریق یادگیری ماشینی [انگلیسی]

بهبود پیش بینی مرگ و میر ۳۰ روزه از طریق یادگیری ماشینی [انگلیسی]

پس زمینه یادگیری ماشینی (ML) یک ابزار نوظهور برای پیش‌بینی نیاز به بحث پایان زندگی و مراقبت تسکینی است. اهداف توسعه دادن یک الگوریتم ML که مرگ‌های غیرمعمول را ظرف ۳۰ روز پس از ترخیص ED پیش‌بینی می‌کند. روش ها در این مطالعه رجیستری گذشته نگر، ما همه افراد حضور در اورژانس را در منطقه…

گلوکز و تروپونین-تی  با حساسیت بالا برای پیش بینی عوارض جانبی مهم قلبی در بیماران مبتلا به درد قفسه سینه [انگلیسی]

گلوکز و تروپونین-تی با حساسیت بالا برای پیش بینی عوارض جانبی مهم قلبی در بیماران مبتلا به درد قفسه سینه [انگلیسی]

گلوکز به عنوان یک نشانگر زیستی برای حذف زودهنگام سکته قلبی در بیماران مبتلا به درد قفسه سینه در حال ظهور است. ما دقت تشخیصی آزمایش تروپونین-تی و گلوکز برای پیش‌بینی عوارض جانبی قلبی (MACE) در عرض ۳۰ روز ارزیابی کردیم.