En ny tolkbar djupinlärningsmodell för diagnostik av patienter med andnöd på akutmottagningen baserad på komplett data från ett helt sjukvårdssystem
Vi utvecklade en tolkbar djupinlärningsmodell, CareNet, för att stödja diagnostik av andnödspatienter på akutmottagningar. Modellen klassificerar besök i fyra diagnoskategorier: akut hjärtsvikt, KOL-exacerbation, lunginflammation och ”andra diagnoser”. Genom att använda komplett data från Hallands regionala sjukvårdssystem (2017–2019) visade CareNet högre diagnostisk prestanda (AUROC 87,0%) än en enklare modell. Modellen identifierade viktiga variabler för diagnoser och…




![Ett rättsmedicinskt och epidemiologiskt perspektiv på enstaka stickskador i bålen hos överlevande offer för övergrepp [Tyska]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/08/2024-DGRM.png)
![Dödliga skador vid ett knivhugg i bålen – en studie om mord och självmord i Sverige [Engelska]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/06/injury.jpg)
![Hur diagnostiserar en AI dyspné på akutmottagningens triage utan mänsklig vägledning? [Engelska]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/03/dysp-ai-post.png)
![Sexualmord mellan män: En systematisk översikt [Engelska]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/02/intrntnl-jrnl-on-criminology.png)
![Relationen mellan biomarkörer associerade med Charlson komorbiditetsindex och utfall bland deltagare i Malmö kost- och cancerstudie [Engelska]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/01/Biomarkers.webp)
![Kontraktilitet, ventrikuloarteriell koppling och slagvolym efter akut myokardinfarkt med användning av tryck-volym slingdata från kardiell magnetresonanstomografi [Engelska]](https://ardavan.se/wp-content/uploads/2024/01/clinical-cardiology.jpg)