Förbättra 30-dagars förutsägelse av dödlighet med maskininlärning [Engelska]
Bakgrund Maskininlärning (ML) är ett framväxande verktyg för att förutsäga på diskussioner i livets slutskede och palliativ vård, genom att använda dödlighet som en proxy. Men dödsfall, oförutsedda av akutläkare vid tidpunkten för patients besök till akutmottagningen (AKM), kan ha ett svagare samband med akutbesöket. Mål Att utveckla en ML-algoritm som förutsäger icke-överraskande dödsfall inom…