← انتشارات

مقاله علمی

مدلی نوین و قابل تفسیر مبتنی بر یادگیری ژرف ماشین برای تشخیص بیماران مبتلا به تنگی نفس در بخش اورژانس، بر اساس داده‌های جامع از یک سیستم کامل بهداشتی و درمانی

فارسی

نویسندگان

الن ت. هیمن، اوایس اشفق، اولف اکلوند، ماتیاس اولسون، یوناس بیورک، اردوان م. خوشنود، مارکوس لینگمان

داوری‌شده

عنوان اصلی

A novel interpretable deep learning model for diagnosis in emergency department dyspnoea patients based on complete data from an entire health care system

مجله
PLoS ONE
جلد
۱۹
شماره
۱۲
سال
۲۰۲۴

چکیده

یک مدل نوین و قابل تفسیر مبتنی بر یادگیری ژرف ماشین به نام CareNet طراحی کردیم که داده‌های جامع سیستم بهداشت منطقه‌ای هالاند را برای تشخیص بیماران مبتلا به تنگی نفس در اورژانس تحلیل می‌کند. این مدل با دقت بالا و شناسایی متغیرهای کلیدی، تصمیم‌گیری‌های بالینی را بهبود می‌بخشد.