طراحی یک سامانه پشتیبان مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بزرگسالان مبتلا به تنگی نفس هنگام تریاژ در بخش اورژانس

ما یک ابزار پشتیبان تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بزرگسالان مبتلا به تنگی نفس در زمان تریاژ در بخش اورژانس طراحی کردیم. این مدل با استفاده از داده‌های کامل یک نظام منطقه‌ای سلامت، عوامل پیش‌بینی‌کننده مهمی از جمله سابقه نارسایی قلبی یا بیماری انسدادی مزمن ریه، مصرف روزانه سیگار، فیبریلاسیون یا فلاتر دهلیزی، مشکلات زندگی و تماس با خدمات مراقبت‌های دوران بارداری را شناسایی کرد. حساسیت مدل برای نارسایی حاد قلبی ۷۵ درصد، برای تشدید بیماری انسدادی مزمن ریه ۹۳ درصد و برای پنومونی ۵۴ درصد بود و ویژگی آن در همه موارد بیش از ۷۵ درصد بود. برای هر مراجعه نیز نموداری اختصاصی از مبنای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی ایجاد شد.