Utformning av ett AI-baserat beslutsstöd för diagnostik av vuxna med dyspné vid triage på akutmottagningen.

Vi utvecklade ett AI-baserat diagnostiskt beslutsstöd för vuxna med dyspné vid triage på akutmottagningen. Med hjälp av fullständiga regionala vårddata identifierade modellen viktiga prediktorer, bland annat tidigare hjärtsvikt eller KOL, daglig rökning, förmaksflimmer eller förmaksfladder, livssvårigheter och kontakter med mödrahälsovården. Sensitiviteten var 75 % för akut hjärtsvikt, 93 % för KOL-exacerbation och 54 % för pneumoni, med en specificitet över 75 %. För varje besök skapades en individuell graf som visade grunden för AI-modellens bedömning.